个人简介
Elaine Shi 是一位国际知名的计算机科学家和区块链专家，现任康奈尔大学计算机科学副教授，同时也是高性能区块链项目 ThunderCore 的联合创始人兼首席科学家。她本科毕业于中国清华大学，后取得美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学博士学位。她的研究兴趣主要集中在密码学、分布式系统、区块链和隐私保护技术。在学术界，她发表了大量关于安全多方计算、共识机制和区块链可扩展性的高水平论文，并获得了诸多学术奖项。在工业界，她致力于将前沿的密码学和分布式系统理论应用于实际的区块链项目中，ThunderCore 便是其理论落地的重要成果之一，旨在实现高吞吐量和快速确认的区块链网络。
主要成就
- 在密码学、安全多方计算和分布式系统领域发表多篇顶级学术论文，提出了多种创新的共识机制和隐私保护协议。
- 作为 ThunderCore 的联合创始人和首席科学家，主导设计了 ThunderCore 的核心共识算法（如 Thunderella），实现了区块链的高吞吐量和即时确认。
- 获得美国国家科学基金会（NSF）CAREER 奖等多项知名学术荣誉，其研究成果在学术界和工业界均产生了深远影响。
- 在康奈尔大学培养了大量优秀的计算机科学和密码学人才，推动了区块链和隐私计算领域的教育与研究发展。
成长历程
本科期间
清华大学本科学习
就读于清华大学计算机科学与技术系，打下坚实的计算机科学、算法和数学基础。
博士期间
卡内基梅隆大学博士研究
赴美国卡内基梅隆大学（CMU）攻读计算机科学博士学位，师从知名密码学专家，深入研究密码学、安全多方计算和分布式系统。
2010年至今
康奈尔大学任教与科研
博士毕业后加入康奈尔大学计算机科学系，历任助理教授、副教授，带领研究团队在区块链、隐私保护和分布式共识领域取得突破性进展。
2018年
联合创立 ThunderCore
与团队共同创立区块链项目 ThunderCore，担任联合创始人兼首席科学家，致力于将学术界的共识理论转化为实际的高性能区块链应用。
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经典观点
"区块链的可扩展性、安全性和去中心化是一个不可能三角，但我们可以通过创新的共识机制和分层设计在特定场景下打破这一限制。"
— 学术演讲与技术访谈
"密码学不仅是理论上的数学游戏，更是构建未来数字社会信任基础设施的核心基石。"
— 公开讲座
"Thunderella 协议证明了在大多数时间网络同步的情况下，我们可以实现极快的交易确认速度，同时保持安全性。"
— ThunderCore 技术白皮书